ОДНОКАНАЛЬНА ОБРОБКА АУСКУЛЬТАТИВНИХ СИГНАЛІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАТЕМАТИЧНОЇ МОРФОЛОГІЇ
DOI:
https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.24Ключові слова:
цифрова аускультація, придушення шуму, теорема Байєса, математична морфологіяАнотація
У роботі розглядається нова методика відокремлення звуків дихання від звуків серця у загальному сигналі, зареєстрованому на поверхні людського тіла. Пропонований підхід заснований на комбінації байєсівської техніки придушення шумової перешкоди та методах математичної морфології. Запропонований метод був апробований на реальних аускультативних сигналах. Оцінка ефективності алгоритму за допомогою слухового, візуального та чисельного аналізу показує, що розроблений підхід є перспективною альтернативою існуючим технікам розділення аускультативних сигналів на його природні компоненти.
Посилання
Rudnitskii A.G. Mathematical morphology approach for single-channel processing of auscultative sound. Journal o f Applied Mathematics and Computation. 2019. 3(5), pp. 616–626.
Rudnitskii A.G. Two-Channel Processing of Signals for the Separation of Breath and Cardiac Sounds. Acoustical Physics. 2001. 47, N. 3, pp. 353–360.
Rudnitskii A.G. Using Nonlocal Means to Separate Cardiac and Respiration Sounds. Acoustical Physics. 2014. Vol. 60. No. 6, pp. 719–726.
Matheron G. Random sets and integral geometry. John Wiley & Sons, New York, 1975.
Van Trees H.L. Detection, Estimation and Modulation Theory: Part I. Wiley, 1968.
Ephraim Y., Malah D. Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process. 1984. Vol. 32, pp. 1109–1121.
Heijmans H.J.A.M. Morphological image operators. Advances in electronics and electron physics, supplement. Academic Press, Boston, MA, 1994.
Makarenkov A.P., Rudnitskii A. G. Diagnosis of lung pathologies by two-channel processing of breathing sounds. Acoust. Phys. 1995. 41, pp. 234–238.
