Алгоритм апроксимацiї нерухомої точки фейєрiвського оператора

Автор(и)

  • В. О. Чернорай Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml
  • В. В. Семенов https://orcid.org/0000-0002-3280-8245 ,
    Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17721/2706-9699.2026.1.08

Ключові слова:

нерухома точка, варiацiйна нерiвнiсть, оптимiзацiя, фейєрiвський оператор, алгоритм Гальперна, сильна збiжнiсть

Анотація

Теорiя нерухомих точок операторiв та вiдповiднi алгоритми є потужним засобом для дослiдження нелiнiйних явищ. В роботi розглянуто задачi пошуку нерухомих точок фейєрiвських (квазiнерозтягуючих) операторiв, що дiють у гiльбертовому просторi, та варiацiйнi нерiвностi на множинi нерухомих точок. Доведено сильну збiжнiсть алгоритму Гальперна з усередненням (алгоритму Гальперна-Сузукi) знаходження нерухомих точок фейєрiвських (квазiнерозтягуючих) операторiв.

Посилання

1. Goebel K., Kirk W.A. Topics in metric fixed point theory. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 244 p.

2. Bauschke H.H., Combettes P.L. Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2011. 408 p.

3. Krasnosel’skii М.А. Two remarks on the method of successive approximations. Uspekhi Mat. Nauk. 1955. Volume 10. Issue 1(63). P. 123–127.

4. Dong Q.-L., Cho Y.J., He S., Pardalos P.M., Rassias T.M. The Krasnosel’skiiMann Iterative Method: Recent Progress and Applications. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2022. 127 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91654-1

5. Halpern B. Fixed points of nonexpanding maps. Bull. Amer. Math. Soc. 1967. 73. P. 957–961. https://doi.org/10.1090/S0002-9904-1967-11864-0

6. Ryu E.K., Yin W. Large-Scale Convex Optimization. Algorithms and Analysis via Monotone Operators. Cambridge: Cambridge University Press, 2023. 303 p.

7. Vasin V.V., Eremin I.I. Operators and Iterative Processes of Fejer Type: Theory and Applications. Berlin: Walter de Gruyter, 2009. 155 p.

8. Semenov V., Stetsyuk P., Stovba V., Velarde Cantu J.M. One-Rank Linear Transformations and Fejer-Type Methods: An Overview. Mathematics. 2024. Volume 12. Issue 10. 1527. https://doi.org/10.3390/math12101527

9. Semenov V.V. Variational inequalities: theory and algorithms. Kyiv: Publishing and Printing Center «Kyiv University», 2021. 167 p.

10. Suzuki T. A sufficient and necessary condition for Halpern-type strong convergence to fixed points of nonexpansive mappings. Proc. of the AMS. 2007. V. 135. N. 1. P. 99–106.

11. Semenov V.V. Two methods of approximation of the fixed point of the Fejer operator. Journal of Numerical and Applied Mathematics. 2013. № 1 (111). P. 46–56.

12. Mainge P.-E. Strong Convergence of Projected Subgradient Methods for Nonsmooth and Nonstrictly Convex Minimization. Set-Valued Analysis. 2008. Vol. 16. P. 899–912. https://doi.org/10.1007/s11228-008-0102-z

13. Denysov S.V., Kovalenko O.Yu., Semenov V.V. Convergence of adaptive algorithms for equilibrium problems in Hadamard spaces. Journal of Optimization Differential Equations and their Applications.. 2025. 33 (1). P. 42–67. https://dx.doi.org/10.15421/142503

14. Lions P.-L. Approximation de points fixes de contractions. C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. A-B. 1977. 284. P. A1357–A1359.

15. Wittmann R. Approximation of fixed points of nonexpansive mappings. Arch. Math. 1992. 58. P. 486–491. https://doi.org/10.1007/BF01190119

16. Xu H.K. Another control condition in an iterative method for nonexpansive mappings. Bull. Austral. Math. Soc. 2002. 65 P. 109–113.

17. Xu H.K. Iterative algorithms for nonlinear operators. J. London Math. Soc. 2002. 2. P. 240–256. https://doi.org/10.1112/S0024610702003332

18. Xu H.K. Viscosity approximation methods for nonexpansive mappings. J. Math. Anal. Appl. 2004. 298. P. 279–291. https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2004.04.059

19. Lieder F. On the convergence rate of the Halpern-iteration. Optim Lett. 2021. Vol. 15. P. 405–418. https://doi.org/10.1007/s11590-020-01617-9

20. Bakushinskii A.B., Goncharskii A.V. Iterative Methods for Solving Ill-Posed Problems. Moscow: Nauka, 1989. 126 p.

21. Malitsky Yu.V., Semenov V.V. New theorems of strong convergence of the proximal method for the equilibrium programming problem. Journal of Numerical and Applied Mathematics. 2010. № 3 (102). P. 79–88.

Завантаження

Опубліковано

2026-04-24

Як цитувати